近日，《麻省理工科技评论》中国×deeptech 正式发布“2023 年中国智能计算创新人物”入选者名单，校友魏乐义教授入选。
魏乐义教授2016年博士毕业于厦门大学计算机科学与技术专业，毕业后热心厦门大学信息学科建设，推动学科交叉。他长期致力于解决海量生物序列分析中的智能计算问题，结合可解释人工智能方法，学习生物序列的复杂关键模式，力图从序列层面捕捉分子功能关联，解析生命的密码子。围绕“提取-融合-优化-学习”四步走路线，他提出了专家知识与数据联合驱动的序列表示方法以及多尺度深度学习的生物序列语义学习模型。此外，基于迁移学习的思路，他设计了互信息最大化的元学习策略，突破了目标任务标注样本量不足的瓶颈。通过生物知识与深度学习联合驱动，高效精准地实现药物与靶标结合以及敏感性检测，创新地将生物机制引入建模，缓解了模型不可解释的问题，相关技术被应用于多家医院，开发的癌症预后评估系统已应用于鼻咽癌、乳腺癌治疗等方面。
“中国智能计算创新人物”评选由《麻省理工科技评论》中国与 deeptech 联合发起，旨在表彰那些在智能计算领域做出杰出贡献的科研人员、工程师、产业实践者，他们不仅在学术研究上取得了突破，更在技术推广和商业应用上展现了卓越的榜样力量。
历时为期一年的征集、提名和评审工作，2024 年4 月，《麻省理工科技评论》中国×deeptech 正式发布“2023 年中国智能计算创新人物”入选者名单，这是智能计算行业的技术和人才指向标。
2023 年中国智能计算创新人物的评选，不仅是对过去一年智能计算领域成就的一次回顾，更是对未来的一次展望。他们是先锋力量、是典型代表、也更是中国计算领域的缩影，我们期待看到更多计算领域的灵感和技术涌现，也更期待见证新技术的实际应用落地，以及发挥更广泛的商业潜力和经济价值。
