报告题目：高效可验证的skyline查询处理方法研究
主讲人： 丁晓锋（华中科技大学教授）
报告时间：2022年07月21日（星期四）10:00-11:00
线下地点：行政楼a306
线上地点：https://meeting.tencent.com/dm/vtrrm26av3cg（会议号591-452-490）
报告摘要：
由于巨大的密文计算开销，针对加密数据进行大规模skyline查询一直是重要挑战。此外，鉴于云服务器是不可信的，所以保证数据安全性和结果可靠性也是亟待解决的主要问题。为此，本报告研究了支持隐私保护和可验证位置skyline查询方法。首先，为保护查询的不可链接性，设计了新颖且统一的结构——半盲化r-树；其次，基于sr-tree，提出可验证数据结构svsr-tree，并设计系列的安全子协议以加速查询效率、减小验证对象的大小。理论分析表明，svlsq有效地保护了数据集、查询点、结果和访问模式的隐私，同时提供对skyline结果正确性和完整性的验证，并有效地降低了验证对象的存储开销。实验结果表明，svlsq在查询方面比现有方法提升至少3个数量级。
报告人简介：
丁晓锋，华中科技大学教授，博士生导师。主要研究方向为大数据，查询处理，数据隐私保护等。曾主持国家自然科学基金面上项目和青年项目，参与科技部重点研发计划和863计划项目，并在ieee trans. knowledge data engineering、ieee transaction on dependable and secure computing、vldb、icde和cikm等国内外学术期刊和会议上发表学术论文50余篇，获得专利授权10余个。
报告人照片：
邀请人：软件工程系 王晓黎 副教授