报告题目：超图计算
主 讲 人： 高跃 清华大学长聘副教授、博士生导师，国家青年特聘专家
报告时间：2023年02月28日（星期二）15:00-15:30
报告地点：科研二 b205
报告摘要：
本报告主要介绍超图计算理论及方法。超图是一种广义的图结构，因其具有较强的数据样本间非线性高阶关联的刻画和挖掘能力而被广泛应用于数据分类、检索等任务中。报告中将首先介绍超图的基本概念和特性。接下来围绕超图计算，介绍超图结构建模、超图结构演化及超图神经网络模型。在超图结构建模中，阐述了多类型超图的构建方式，实现面向复杂高阶关联的结构建模。在超图结构演化中，针对数据及标签数据欠定问题，介绍超图结构优化方法，实现面向复杂应用场景的超图结构更新。在超图神经网络中，介绍超图神经网络的基础模型。最后介绍超图计算在生物信息学及智能信息处理等领域的应用。
报告人简介：
高跃，清华大学长聘副教授、博士生导师，国家青年特聘专家。主要研究领域为人工智能及计算机视觉，在ieee tpami、human brain mapping、iccv、cvpr等国际期刊及会议发表论文100余篇，论文引用10000余次，出版视觉计算英文专著两部，多次入选web of science高被引科学家和爱思唯尔中国高被引学者。担任ieee trans. on signal and information processing over network、ieee signal processing letters、journal of visual communication and image representation等多个国际期刊编委。
邀请人：人工智能系 纪荣嵘教授