【海韵讲座】2022年第34期-pg娱乐电子游戏

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【海韵讲座】2022年第34期-可信赖机器学习:数据、模型和适配
发布时间:2023年08月23日 11:43 点击:次

报告题目:可信赖机器学习:数据、模型和适应

主讲人:张永岗,研究员,香港浸会大学

报告时间:2023年08月26日(星期六)14:30-16:30

报告地点:行政楼c501,腾讯会议:968-709-360

报告摘要:

机器学习的潜力正被越来越多的领域发掘,在诸多场景下达到了超越人类的水平。然而,随着部署的机器学习模型的数量的增多,人们发现实验室场景下表现非凡的模型变得不再令人满意,甚至带来了诸多隐私方面的困扰。为了避免和解决此类问题,可信赖机器学习成为了重要的研究目标。本次报告将从三个角度介绍可信赖机器学习的历史、现状与前沿,具体包括:数据、模型以及模型在具体环境下的适配。

报告人简介:

张永岗,香港浸会大学研究员。主要研究领域为人工智能及机器学习,在icml,neurips,iclr,cvpr,tip等国际顶级会议及期刊发表论文十余篇。担任icml,neurips,iclr,cvpr,aaai等多个国际会议的审稿人,并获评neurips 2022杰出审稿人。担任ieee trans. on image processing, ieee trans. on neural networks and learning systems等多个国际期刊的审稿人。


邀请人:计算机科学与技术系 卢杨助理教授

主讲人 张永岗,研究员,香港浸会大学 主持人
时间 2023-08-26 14:30:00 报告题目
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主讲人简介 地点 行政楼c501,腾讯会议:968-709-360
办公室 研究院
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