林琛-pg娱乐电子游戏

 林琛-pg娱乐电子游戏
林琛 教授;博士生导师

复旦大学 博士(2010)

研究方向:数据挖掘、推荐系统

所属部门:计算机科学与技术系

电子邮件:chenlin (at) xmu.edu.cn

个人pg娱乐电子游戏主页:https://xmudm.github.io/

个人简历:

【个人简介】

本科毕业于复旦大学计算机科学系,博士毕业于复旦大学计算机科学学院。曾参与微软亚洲研究院“明日之星”计划访问学者,加拿大西门菲莎大学访问学者(加拿大皇家院士裴建组)。

主持国家自然科学基金面上项目两项,青年项目一项,福建省自然科学基金面上项目,ccf-腾讯犀牛鸟科研基金项目,百度松果计划开放课题研究基金等,并参与了多项纵横向项目。

主要研究方向:数据挖掘,推荐系统。欢迎对我的研究方向感兴趣的学生联系我读研。

【主讲课程】

1. 数据挖掘与知识发现b,2013至今

2. 机器学习,2013年至今

3. 网络信息内容安全,2018年至今

4. 数据结构,2021至今

【学术兼职】

1. acm会员,ieee会员,ccf高级会员

2. tkde,information science,journal of machine learning research,acm computing survey等期刊审稿人

3. aaai,neuips,icml,kdd,apweb,icmla,nlpcc,iccse,icsdm,bibm等会议程序委员会委员

【学生】

  1. 2013届 林春(建行)

  2. 2014届 唐振坤(阿里巴巴),谢润泉(阿里巴巴),孙远帅(百度),陈文强(美图)

  3. 2015届 余海洋(美团),潘超(建行)

  4. 2016届 李培(微软亚洲研究院),王菁菁(蚂蚁金服)

  5. 2017届 蔡敏毅(华为),刘充(百度),官新均(百度)

  6. 2018届 黄洁(建行),杨颖(美团),方泽鹏(百度)

  7. 2019届 刘杜刚(读博),倪胜(人行),林灵婷(国家电网)

  8. 2020届 沈晓麟(国家电网),翁宇游(国家电网),王云杰(国家电网)

  9. 2021届 陈思(阿里巴巴),洪云森(银保监局),欧阳智超(快手)

  10. 2022届 柳心怡(快手),庄俊清(字节跳动)

【获奖情况】

  1. 福建省自然科学奖三等奖

  2. 深圳市科研项目先进个人

  3. 厦门大学第三届英语教学技能比赛一等奖

  4. 指导学生获得基础创新科研基金(本科生类)2项,创新创业科研基金(本科生类)1项

【发表论文】(代表性)

[1] xinyi liu, wanxian guan, lianyun li, hui li, chen lin*, xubin li*, si chen, jian xu, hongbo deng, bo zheng. pretraining representations of multi-modal multi-query e-commerce search. kdd 2022 (ccf a类会议)

[2] chen lin*, dugang liu, yanghua xiao, hanghang tong. spiral of silence and its application in recommender systems. transactions on knowledge and data engineering. 34(6):2934-2947(ccf a类期刊)

[3] chen lin, junqing zhuang, jiadong feng, hui li, xuanhe zhou, guoliang li*. adaptive code learning for spark configuration tuning. icde 2022: 1996-2008 (ccf a类会议)

[4] guipeng xv, chen lin*, hui li, jinsong su, weiyao ye and yewang chen. neutralizing popularity bias in recommendation models. sigir 2022 (ccf a类会议)

[5] chen lin, xinyi liu, guipeng xv, hui li. mitigating sentiment bias for recommender systems. sigir 2021: 31-40 (ccf a类会议)

[6] hui li, lianyun li, chen lin*. spex: a generic framework for enhancing neural social recommendation. transactions on information systems (ccf a类期刊)

[7] chen lin*, xiaolin shen, si chen, muhua zhu, yanghua xiao: non-compensatory psychological models for recommender systems. aaai 2019: 4304-4311 (ccf a类会议)

[8] chen lin*, zhichao ouyang, hui li, zhenghua huang. preserve integrity in realtime event summarization. transactions on knowledge discovery from data. 15(3):1-49 (ccf b类期刊)

[9] chen lin, si chen, meifang zeng, sheng zhang, gao min, jiguang qiu, hui li*. shilling black-box recommender systems by learning to generate fake user profiles. ieee transactions on neural networks and learning systems(ccf b类期刊).

[10] chen lin*, runquan xie, xinjun guan, lei li, and tao li. personalized news recommendation via implicit social experts. information sciences, 254(2014):1-18 (ccf b类期刊)

【专利】(近3年)

  1. 林琛;杨颖;林灵婷。基于机器学习的调查问卷自动生成方法。

  2. 林琛;刘杜刚。一种基于在线评论和情境感知的餐馆推荐方法。

  3. 林琛,黄洁,刘杜刚。一种基于数据非随机缺失机制的推荐系统方法。

  4. 林琛,沈晓麟。基于非补偿决策机制的深度推荐系统框架的构建方法。

  5. 林琛,李辉,王云杰。基于机器学习的一种舆情事件反转检测系统。

  6. 林琛,李辉,欧阳智超。一种基于一致性监测的实时事件摘要方法。

  7. 林琛,翁宇游。一种基于多源数据融合的城市区域功能智能识别方法。


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