沈思淇-pg娱乐电子游戏

 沈思淇-pg娱乐电子游戏
沈思淇 助理教授;硕士生导师

荷兰代尔夫特理工大学 博士(2015)

研究方向:强化学习、人体动作捕捉及生成、人工智能、深度学习等

所属部门:计算机科学系

电子邮件:siqishen (at) xmu.edu.cn

个人pg娱乐电子游戏主页:https://asc.xmu.edu.cn/t/shensiqi

个人简历:

现为厦门大学信息学院计算机系助理教授,特聘副研究员,人工智能研究院双聘导师。2007年、2009年于国防科学技术大学计算机学院计算机科学与技术学科(教育部评估a )获得学士和硕士学位。2015年博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学,2015年至2020年担任国防科学技术大学计算机学院(教育部评估a )助理研究员,原天河超级计算机团队成员,参与多项国家重大科研任务研发。在neurips (spotlight), cvpr, mm, infocom, cikm, www, tomm, ton, tkdd, computer networks, icassp, nossdav, ccgrid, europar, netgames, mmve等国际知名会议、期刊上公开发表了多篇学术论文,担任多个期刊、会议组委会委员及审稿人。目前主要从事三维视觉(数字人,游戏)及强化学习(多智能体)等相关领域的研究。


指导毕业的硕士生均在一线it企业(阿里、百度等)工作或继续攻读博士学位。招收硕士生和对科研感兴趣的本科生,欢迎对强化学习、人体动作捕捉及生成以及相关领域有兴趣的同学联系我。硕士生请尽量提前联系,名额较少。更多信息请查看个人pg娱乐电子游戏主页:https://asc.xmu.edu.cn/t/shensiqi

 

【主讲课程】

算法设计与分析 a(计算机科学与技术专业本科生核心必修课),2022至今

操作系统实验课(计算机科学与技术专业本科生必修课),2021年


【主持的科研项目】

  1. 重点项目1项:xxx强化学习研究

  2. 国家体育总局重点项目1项:xxx人体动作捕捉技术研究

  3. 国家自然科学基金青年基金1项:xxx网络虚拟xx关键技术研究

  4. 国家重点实验室基金3项:基于强化学习的xx研究,高效强化学习技术研究等

  5. 厦大校长基金2项目:人体动作xx技术,强化学习技术

 

【21年至23年代表性论文】

  • [neurips’22] siqi shen, mengwei qiu, jun liu, weiquan liu, yongquan fu*, xinwang liu, cheng wang, resq: a residual q function-based approach for multi-agent reinforcement learning value factorization, ccf a, spotlight, 厦大信息学院首篇neurips亮点论文

  • [cvpr’23] ming yan, xin wang, yudi dai, siqi shen*, chenglu wen, lan xu, yuexin ma, cheng wang, cimi4d: a large multimodal climbing motion dataset under human-scene interactions, ccf a

  • [cvpr’23] yudi dai, yitai lin, xiping lin, chenglu wen*, lan xu, hongwei yi, siqi shen, yuexin ma, cheng wang, sloper4d: a scene-aware dataset for global 4d human pose estimation in urban environments, ccf a

  • [cvpr’23] wen li, shangshu yu, cheng wang, guosheng hu, siqi shen, chenglu wen, sgloc: scene geometry encoding for outdoor lidar localization, ccf a

  •  [ton’23] yongquan fu, lun an, siqi shen, kai chen, pere barlet-ros, a one-pass clustering based sketch method for network monitoring, ieee/acm transactions on networking (ton), ccf a

  • [aaai’23] zheng wang, xiaoliang fan*, jianzhong qi, haibing jin, peizhen yang, siqi shen, cheng wang, fedgs: federated graph-based sampling with arbitrary client availability,  ccf a,oral

  • [cvpr’22] yudi dai, yitai lin, chenglu wen, siqi shen, lan xu, jingyi yu, yuexin ma, cheng wang, hsc4d: human-centered 4d scene capture in large-scale indoor-outdoor space using wearable imus and lidar, ccf a

  • [cvpr’22] jialian li jingyi zhang, zhiyong wang, siqi shen, chenglu wen, yuexin ma, lan xu, jingyi yu, cheng wang, lidarcap: long-range marker-less 3d human motion capture with lidar point clouds, ccf a

  • [icassp’22] siqi shen, jun liu, mengwei qiu, weiquan liu, cheng wang*, yongquan fu*, qinglin wang, peng qiao, qrelation: an agent relation-based approach for multi-agent reinforcement learning value function factorization, ccf b

  • [infocom’21] yongquan fu, lun an, kai chen, pere barlet-ros, siqi shen*, jellyfish: locality-sensitive subflow sketching, ccf a

  • [icassp’21] siqi shen, yongquan fu*, huayou su, hengyue pan, peng qiao, yong dou, cheng wang*, graphcomm: a graph neural network based method for multi-agent reinforcement learning, ccf b




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